也许你已经在文章，书籍或电视上看过这个术语，但这令人困惑。它是什么?答案可能比单词更令人困惑。它通常被称为“人类进化中的下一个伟大的一步”或“科幻概念”或“超人智力的开始”或Vernor Vinge(我们将技术奇点的起源归因于它)，它代表时间当“不久之后，人类时代将会结束”。

Vinge是一位数学和计算机科学教授，也是一位受人尊敬的科幻作家，他在1993年VISION-21研讨会上的演讲中创造了这一术语。他的主要结论是，人类和机器智能将合并为一个新的实体。根据Vinge的说法，这就是The Singularity，因为机器会比我们更聪明，所以我们没有办法让低人类预测它后面会发生什么。

从机器人到机器智能

虽然Vinge将人类和机器智能相结合的概念融合在一起，但是自古以来莱昂纳多达芬奇在1495年左右勾勒出机械骑士的计划时，自主智能人工的概念一直伴随着我们。捷克剧作家Karel Capek给了我们在1920年的“RUR”(“罗森的通用机器人”)中，“机器人”一词。从那以后，“机器人”这个词一直在使用。

虚构机器人的出现导致了对这些生物的大量虚构，以及创造它们的科学和机械工作的开始。几乎立即，问题始于公众。这些机器可以给予真实情报?这种情报可以超越人类智慧吗?而且，也许最重要的是，这些智能机器人能成为对人类的真正威胁吗?

。多产的科学和科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫为机器人的科学研究创造了“机器人”一词，并在他的科幻短篇小说和小说，创造和使用了“机器人的三个法则”，它继续引导小说作家和机器人科学家和开发者从1942年的短篇小说“Runaround”直到现在的介绍。

他们是：

机器人可能不会伤害人类，或者通过不作为，允许人类受到伤害。

机器人必须服从人类，除非这些命令与第一定律相冲突。

只要这种保护不与第一或第二定律冲突，机器人就必须保护自己的存在。

建设一个更好的人

虽然这些作家和科学家正在忙于机器人的发展，但其他人则通过寻找改善人体的方法来研究另一半。计算机科学家/数学家/哲学家和科幻小说作家鲁迪·鲁克尔在1988年的同名小说中创造了“湿器”一词。因此，虽然人类心灵包含控制我们行为的“软件”，但它周围的材料 - 皮肤，血液，骨骼，器官 - 为大脑提供了一个家。这是湿件。虽然Rucker的小说并没有涉及人类带来新设备的好处来纠正或增强他们的湿器，如假肢，人工心脏，心脏起搏器和听力植入物，但这些技术在那段时间都变得司空见惯。

事实上，传奇页游SF，爱丁堡大学哲学教授安迪·克拉克在其2003年的“自然出生的机器人：思想，技术和人类智能的未来”中，详述了人类是唯一能够完全融入技术和工具的物种。进入他们的存在。我们制作手机，平板电脑，谷歌功能等等，这是我们精神生活的一部分，我们的思维扩展到使用这些工具。克拉克指出时间的测量如何改变了人类经验的景观以及今天的工具如何做到这一点。他还指出了我们已经采用并适应的所有其他技术，并看到了改善认知的神经植入物和设备的未来。

将所有这些线索联系在一起的人是Ray Kurzweil，发明家，未来学家，作家，人工智能大师以及最近的Google工程总监。如果Vinge是The Singularity的父亲，Kurzweil就是它的超级英雄。他的书，特别是“精神机器的时代：当计算机超越人类智慧”和大量的“奇点就在附近：当人类超越生物学”时，以及他的电视，TED和其他媒体出现，带来了The的概念。奇点引起了广大公众和技术界的关注。

虽然“精神机器时代”于2000年初出版，但仍然值得一读，如果只是出现在书后面的伟大时间表上。在时间表中，Kurzweil追踪从大爆炸到1999年的所有实际科学和技术发展，然后延长到2030年，填补了他的预测。

“精神机器时代”被证明只是对“奇点近在咫尺”的热身，该刊登于2005年，并列出了Kurzweil认为在2045年将奇点变为现实的所有因素.Kurzweil通过首先解释摩尔定律的持续影响将导致到2020年具有人类处理能力的个人计算机到达那个日期。然后，每增加一倍将使我们更接近逆向工程人脑的功能Kurzweil预测到2025年将发生这种情况。

在这种情况下，我们可以拥有“模拟人类智能所必需的硬件和软件”，因此将“在20世纪20年代中期之前拥有有效的人类智能软件模型”。这将使我们能够将人类大脑的难以置信的能力结合在一起，通过计算机能够“精确记住数十亿事实并立即回忆起来”来识别模式。他甚至看到数以百万计的计算机通过互联网捆绑在一起形成一个“超级大脑”，然后能够脱离执行单独的功能 - 所有这些都在2045年之前完成。

相当令人兴奋的东西!为了推动这一发展，Kurzweil和其他人建立了Singularity大学，提供研究生，研究生和企业高管课程和培训。

后人脑专家

虽然Kurzweil肯定为The Singularity提出了令人信服的案例，但还有许多其他声誉卓着的专家强烈不同意他的结论。2011年10月，在麻省理工学院技术评论的一篇名为“ 奇点不近 ”的文章中，微软联合创始人保罗·艾伦与马克·格雷夫斯一起写了一篇关于Kurzweil的观点，他说，

Kurzweil的推理依赖于加速回报法及其兄弟姐妹，但这些不是物理定律。他们断言过去的科学和技术进步率如何能够预测未来的发展速度。因此，像过去预测未来的其他尝试一样，这些“法律”将一直有效，直到它们没有。对于奇点更有问题的是，这些推断在很大程度上取决于它们的整体指数形状，假设将会不断提供越来越强大的计算能力。为了适用法律并且大约在2045年出现奇点，能力的进步不仅要出现在计算机的硬件技术(内存，处理能力，总线速度等)中，还要出现在我们为这些计算机运行的软件中。功能更强的电脑。要实现奇点，仅仅运行今天的软件是不够的。我们还需要构建更智能，功能更强大的软件程序。创建这种先进的软件需要事先科学地理解人类认知的基础，我们正在抓住这一点的表面。

Kurzweil 在接下来的一周回应了艾伦的作品“ 不要低估奇点 ”。